看眼睛可识别肾病
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游戏介绍
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广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)近日,中山大学多学科研究团队牵头研发的一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统,通过输入患者的眼底图像,可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测,相关研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志发表。
慢性肾脏病(CKD)因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。CKD的精准诊断和治疗依赖肾脏穿刺活检这一“金标准”,但肾活检是有创操作,且存在并发症风险等因素,严重制约了其广泛开展。创研无创肾脏病理诊断的新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。
为了破解这一难题,中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头,在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”,致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。团队前期收集了13144张眼底图像,并建立多模态机器学习模型,研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。
林浩添介绍,该系统通过多中心进行了验证,通过输入患者的眼底图像,基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能,覆盖疾病全流程管理。7月29日,研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志在线发表,并获发明专利授权1项,为眼肾疾病共管共治提供新模式。
在慢性肾脏病的无创病理诊断方面,当患者在肾内科或综合内科就诊,医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像,并结合患者常规血液与尿液检查结果,即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。此外,该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的发生概率。在多中心人机对比测试中,该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%,表现出显著优势。
据介绍,该诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险,这有助于医生制定个性化的随访与管理策略,提前识别高风险人群。
目前,该诊断系统已部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台,正在国内外多个中心临床应用并开展真实世界验证研究。 【编辑:刘阳禾】
游戏特色
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2、结合了射击和英雄养成玩法模式
3、独特的横版滚屏射击
4、非常严密的思维逻辑
5、经典的像素风格画面
亮点优势
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背景设定
梦中的夜私语原始版 3日凌晨,肇庆疾控部门接协查通报称,一外省入粤途经二广高速的自驾车上有疑似阳性人员,车上5人按协查指引,在附近的四会龙甫服务区临时隔离区域停靠。经核查,车上人员进入服务区后一直在隔离区域等候,无接触其他人员,车上5人核酸结果均复核为阳性。3日在以上时段进入龙甫服务区(西往东方向)人员均被赋予黄码。 根据市疾控中心通报:10月3日0时至24时,本市新增本土感染者1例,为隔离观察人员,在大兴区,无症状感染者,另有1例无症状感染者转确诊病例已发布。4日0时至15时,新增本土感染者1例,为隔离观察人员,在朝阳区,轻型,已转至定点医院隔离治疗,相关风险点位及人员已管控落位。 洛阳市孟津区新冠肺炎疫情防控指挥部办公室10月3日通报,10月2日,接山东省济宁市协查函,四名同行新疆返鲁人员核酸检测阳性,曾在该区境内的G30连霍高速洛阳服务区(南区)停留,先后在卫生间、便利店活动。经当天排查核检,服务区内1名保洁人员核酸检测阳性,被判定为感染者。
小编评测
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